Neuropathic pain behaviours in a chronic-relapsing model of experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE)
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is an inflammatory demyelinating disease of the central nervous system (CNS). While the primary symptoms of MS are losses of sensory and motor functions, it is now recognized that chronic pain is also a major concern affecting between 50% and 80% of MS patients. To date, however, few studies have examined the underlying mechanisms of chronic pain in MS or in the animal model, experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), which shares many features of MS pathology. We, therefore, set out to characterize the changes in pain sensitivity that arises in a chronic-relapsing model of EAE. We show here that female C57BL/6 mice immunized with myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG(35-55)) develop a robust allodynia to both cold and tactile stimuli. Allodynia emerges early in the disease process, often before any signs of neurological deficit and is independent of the overall symptom severity in these mice. "Classical" cellular substrates for neuropathic pain and allodynia such as altered expression of sensory neuropeptides in the dorsal horn of the spinal do not appear to underlie these changes in sensory function. There is, however, a significant influx of CD3+ T cells and increased astrocyte and microglia/macrophage reactivity in the superficial dorsal horn of mice with MOG(35-55) EAE. This suggests that inflammation and reactive gliosis may be key mediators of allodynia in MOG(35-55) EAE similar to peripheral nerve and spinal cord injury models. Taken together, our results show that the MOG(35-55) EAE model is a useful tool to study neuropathic pain in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».