Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Manually repositioning patients puts healthcare providers at risk for injury; this may be reduced by using low-friction bedsheets. OBJECTIVES: The aim of this study was to evaluate the physical properties and the physiological measures of muscle activity and perceptual participant accounts between a new slider sheet system and traditional hospital bedsheet makeup (soaker pad with a jersey bottom sheet). METHOD: Surface electromyography was recorded from the arm and shoulder muscles of five healthcare providers executing a patient repositioning (boosting and turning) in a controlled laboratory setting to gain an indication of muscle activity required for two types of bedsheets (slider system and traditional sheet makeup). The Borg Scale was used to establish rating of perceived exertion for these repositioning tasks on the two types of bedsheet makeup. To evaluate the sheets independent of human interaction and contact, the physical resistive characteristics of the sheets were calculated by determining the coefficient of friction. RESULTS: Patient repositioning on traditional sheets, compared with the slider system, resulted in 16% greater electromyography burst numbers and 11% longer duration for both boosting and turning. Moreover, ratings of perceived exertion for repositioning patients on traditional sheets versus on slider sheets were more than double. The coefficient of friction of the traditional sheets was 65% less in the slider sheet system. DISCUSSION: This study suggests that manually repositioning patients on a low-friction slider system reduces muscular and perceived effort. Proper usage of this type of bedsheets may reduce the risks associated with musculoskeletal strain and injuries of the healthcare providers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle