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Enregistrement W2021651810 · doi:10.1115/imece2011-65109

A Note on Inverse Kinematics of Hybrid Actuation Robots for Path Design Problems

2011· article· en· W2021651810 sur OpenAlexaff
Dong He, Zhihong Sun, Wenjun Zhang

Notice bibliographique

RevueVolume 7: Dynamic Systems and Control; Mechatronics and Intelligent Machines, Parts A and B · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésServomotorInverse kinematicsKinematicsRobotPath (computing)Control theory (sociology)Control engineeringComputer scienceRobot kinematicsActuatorInverseMechanism (biology)Mobile robotEngineeringArtificial intelligenceMathematicsPhysicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybrid actuation robotic systems are mechanical systems that contain both servomotors and constant-velocity (CV) motors. Due to this nature of hybrid actuation, design of hybrid actuation robots is governed by both mechanism and robot design theories and methodologies. For instance, the path generation problem in mechanism design may take advantage of the effect of the servomotor for its real-time adjusting function, for which inverse kinematics needs to be established on the servomotor. In this paper, we first generalize four types of path design problems. We then present a general formulation of inverse kinematics for a five-bar hybrid actuation robot and compare two specific approaches to inverse kinematics in the literature in terms of of their computation and suitability to the path design of hybrid actuation robots. Finally, we extend the result for the five-bar hybrid actuation robot to a general hybrid actuation robot.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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