Effect of fasudil on macrovascular disorder-induced endothelial dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
The present study has been designed to investigate the effect of fasudil (Rho-kinase inhibitor) in hypercholesterolemia- and hypertension-induced endothelial dysfunction. High fat diet (8 weeks) and desoxycortisone acetate (DOCA) (40 mg.kg-1) were administered (s.c.) to rats to produce hypercholesterolemia and hypertension (mean arterial blood pressure > 120 mmHg), respectively. Endothelial dysfunction was assessed using isolated aortic ring, electron microscopy of thoracic aorta, and serum concentration of nitrite/nitrate. The expression of mRNA for p22phox and eNOS was assessed by using RT-PCR. Serum thiobarbituric acid reactive substances concentration and aortic superoxide anion concentration were estimated to assess oxidative stress. Fasudil (30 mg.kg-1, p.o.) and atorvastatin (30 mg.kg-1, p.o.) treatments markedly prevented hypercholesterolemia- and hypertension-evoked attenuation of acetylcholine-induced endothelium-dependent relaxation, impairment of vascular endothelial lining, decrease in expression of mRNA for eNOS and serum nitrite/nitrate concentration, and an increase in expression of mRNA for p22phox, superoxide anion, and serum thiobarbituric acid reactive substances. The ameliorative effect of fasudil was prevented by L-NAME. In conclusion, fasudil-induced inhibition of Rho-kinase may improve hypercholesterolemia- and hypertension-induced endothelial dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».