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Enregistrement W2021699577 · doi:10.1021/cm030334y

Preparation of Poly(1-vinylimidazole)-Grafted Magnetic Nanoparticles and Their Application for Removal of Metal Ions

2004· article· en· W2021699577 sur OpenAlexaff
Makoto Takafuji, Shunichi Ide, Hirotaka Ihara, Zhenghe Xu

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueNanomaterials for catalytic reactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiloxaneAdsorptionAqueous solutionSilaneChemistryMagnetic nanoparticlesPolymer chemistryPolymerizationPolymerMetal ions in aqueous solutionSuspension polymerizationNanocompositeInorganic chemistryMetalNanoparticleNuclear chemistryMaterials scienceOrganic chemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poly(1-vinylimidazole) with a trimethoxysilyl terminal group (Im n ) was synthesized by telomerization of 1-vinylimidazole. The degree of polymerization ( n ) was determined by 1 H NMR to be 18. The Im 18 with reactive silane terminal group was grafted directly onto nanosize magnetic particles (maghemite, γ-Fe 2 O 3 ) through siloxane bonds to produce polymer-grafted magnetic nanocomposite particles (Mag-Im 18 ). The amount of polymer anchored on the particle was estimated by elemental analysis to be 5 wt %. The surface coverage of imidazolyl groups was estimated to be 0.44 mmol g - 1 . A stable Mag-Im 18 suspension was prepared, and the polymer coatings were chemically stable over a pH range of 3.5−10.0. The Mag-Im 18 showed a selective binding of divalent metal ions with a binding strength in the order of Cu 2+ ≫ Ni 2+ > Co 2+ . At pH 5.3, the limiting adsorption capacity for Cu 2+ ion was 0.11 mmol g - 1 . Selective separation/recovery of Cu 2+ ions from a Cu 2+ /Co 2+ aqueous solution was demonstrated over a pH range of 3−7.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations377
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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