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Enregistrement W2021742367 · doi:10.1139/b01-021

Autecology of <i>Erythronium grandiflorum</i> in western Canada

2001· article· en· W2021742367 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Dawn Christy Loewen, Geraldine A. Allen, Joseph A. Antos

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeciduousEvergreenBiologyEcologyGlacial periodHabitatDetrended correspondence analysisCanopySubalpine forestPhenologyGeographyMontane ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Habitat requirements of the yellow glacier lily, Erythronium grandiflorum Pursh, were studied at 38 sites in southern British Columbia and southwestern Alberta. At each site we recorded densities of E. grandiflorum growth stages from seedling to flowering, environmental characteristics of the site, and percent cover of associated plant species. We carried out detrended correspondence analysis (DCA) of the sites based on cover of associated species, and examined rank correlations between site environmental variables and site ordination scores. Variation among sites was related primarily to elevation and the presence of deciduous vs. coniferous trees. All growth stages of E. grandiflorum were less abundant in coniferous forests than in open areas or sites with deciduous trees, suggesting that evergreen canopies restrict the species on many sites where it could otherwise grow. Although E. grandiflorum populations were most commonly found in subalpine meadows, they flowered more abundantly in low-elevation populations. Recruitment was frequent, with seedlings occurring at many sites; we also showed that detached bulb segments can give rise to new ramets. The present widespread distribution of E. grandiflorum may derive from a post-glacial period with extensive meadow habitat that was favourable for rapid spread.Key words: canopy cover, elevation, yellow glacier lily, post-glacial migration, subalpine meadows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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