Management of alloimmune thrombocytopenia
Notice bibliographique
Résumé
Fetal alloimmune thrombocytopenia is caused by maternal sensitization to paternally-derived antigens on fetal platelets, most commonly HPA-1a.1 It occurs in approximately 1 in 1000 live births and is the commonest cause of severe fetal and neonatal thrombocytopenia, and of intracranial hemorrhage in neonates born at term.2 Since there is currently no routine screening, first-time cases of fetal alloimmune thrombocytopenia are generally identified following the birth of a markedly thrombocytopenic neonate. Antenatal management is thus only possible in subsequent pregnancies. \n \nIntracranial hemorrhage is the most devastating complication of fetal alloimmune thrombocytopenia and often occurs antenatally. Assessment of projected clinical severity is thus based on the development of intracranial hemorrhage in a previous sibling. If there is such a history of intracranial hemorrhage, the chance of this complication occurring again in the next pregnancy is extremely high in an untreated, antigen-positive sibling.3 \n \nAdministration of intravenous immunoglobulin (IVIG) to the mother, initially given in conjunction with dexamethasone, was first used to prevent recurrence of antenatal intracranial hemorrhage in 1988.4 This approach of providing IVIG-based medical therapy administered to the mother to increase the fetal platelet count has since been extensively investigated in hundreds of maternal-fetal pairs.5 The efficacy of IVIG-based therapy has been supported by numerous studies6–16 (Table 1A) but not by others17–19 (Table 1B). The studies presented in Tables 1A and 1B surprisingly report virtually identical percentages of cases of intracranial hemorrhage: 2.7% versus 2.9%, respectively. However, overall mean birth platelet counts differed markedly between the two groups. While platelet counts are considered to be surrogate markers of intracranial hemorrhage, fortunately, the likelihood of fetal and neonatal intracranial hemorrhage, in the absence of this complication having occurred in a previous sibling, is relatively low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».