On the Nature of the Multivalency Effect: A Thermodynamic Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A quantitative model is proposed for the analysis of the thermodynamic parameters of multivalent interactions in dilute solutions or with immobilized multimeric receptor. The model takes into account all bound species and describes multivalent binding via two microscopic binding energies corresponding to inter- and intramolecular interactions (Delta G(o)inter and Delta G(o)intra), the relative contributions of which depend on the distribution of complexes with different numbers of occupied binding sites. The third component of the overall free energy, which we call the "avidity entropy" term, is a function of the degeneracy of bound states, Omega(i), which is calculated on the basis of the topology of interaction and the distribution of all bound species. This term grows rapidly with the number of receptor sites and ligand multivalency, it always favors binding, and explains why multivalency can overcome the loss of conformational entropy when ligands displayed at the ends of long tethers are bound. The microscopic parameters and may be determined from the observed binding energies for a set of oligovalent ligands by nonlinear fitting with the theoretical model. Here binding data obtained from two series of oligovalent carbohydrate inhibitors for Shiga-like toxins were used to verify the theory. The decavalent and octavalent inhibitors exhibit subnanomolar activity and are the most active soluble inhibitors yet seen that block Shiga-like toxin binding to its native receptor. The theory developed here in conjunction with our protocol for the optimization of tether length provides a predictive approach to design and maximize the avidity of multivalent ligands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle