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Enregistrement W2021759576 · doi:10.1088/1475-7516/2008/06/021

‘Swiss-cheese’ inhomogeneous cosmology and the dark energy problem

2008· article· en· W2021759576 sur OpenAlexaff
Tirthabir Biswas, Alessio Notari

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsDark energyFriedmann–Lemaître–Robertson–Walker metricCosmologyHubble's lawHubble volumeCosmological perturbation theoryAstrophysicsPerturbation (astronomy)Dark matterUniverseMathematical physicsTheoretical physicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study an exact Swiss-cheese model of the universe, where inhomogeneous LTB patches are embedded in a flat FLRW background, in order to see how observations of distant sources are affected. We focus mainly on the redshift, both perturbatively and non-perturbatively: the net effect given by one patch is suppressed by ( L / R H ) 3 (where L is the size of one patch and R H is the Hubble radius). We disentangle this effect from the Doppler term (which is much larger and has been used recently (Biswas et al 2007 J. Cosmol. Astropart. Phys. JCAP12(2007)017 [astro-ph/0606703]) to try to fit the SN curve without dark energy) by making contact with cosmological perturbation theory. Then, the correction to the angular distance is discussed analytically and estimated to be larger, , perturbatively and non-perturbatively (although it should go to zero after angular averaging).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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