The diversity and abundance of North American butterflies vary with habitat disturbance and geography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim We used data from the annual Fourth of July Butterfly Count for the years 1989–97 to examine patterns of species richness and total butterfly abundance across North America and within topographically diverse and disturbed landscapes. Location We analysed counts from 514 different locations in North America. The counts represent all areas of the USA and southern Canada, with a few Mexican sites as well, although most counts were in the eastern USA. Methods First, we standardized published count data according to the effort expended per count (total party‐hours). Using regression analysis and analysis of variance, we then examined the impact of latitude, longitude, topographical relief, habitat disturbance and different climatic measures on the species richness and total abundance of butterflies per count. We also examined the abundance of exotic species in disturbed landscapes. Results Our analyses suggest that: (1) species richness is highest at low latitudes and near Rocky Mountain longitudes; (2) the total abundance of individuals is highest in northern US latitudes and Great Plains longitudes; (3) species richness but not total abundance increases with greater topographical relief; (4) species richness and diversity indices are lower in more disturbed habitats; and (5) the abundance of the introduced Pieris rapae (L.) is greater in more disturbed habitats. Main conclusions Different factors control the abundance and species richness of North American butterflies. Along with geographical location, habitat disturbance and topographical variability affect species richness. Our analysis also shows the value of broad‐based monitoring regimes, such as the North American Fourth of July Butterfly Count.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».