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Enregistrement W2021770585 · doi:10.1177/0265407510397988

A dyadic approach to the study of romantic attachment, dyadic empathy, and psychological partner aggression

2011· article· en· W2021770585 sur OpenAlexaff
Katherine Péloquin, Marie‐France Lafontaine, Audrey Brassard

Notice bibliographique

RevueJournal of Social and Personal Relationships · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyEmpathyAggressionInterpersonal Reactivity IndexIntrapersonal communicationPerspective-takingDevelopmental psychologyAbandonment (legal)Social psychologyAttachment theoryInterpersonal communicationAnxietyRomanceEmpathic concern

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the intrapersonal, dyadic, and mediational relationships underlying romantic attachment (Experiences in Close Relationships), dyadic empathy (Interpersonal Reactivity Index for Couples), and psychological partner aggression (Revised Conflict Tactics Scales) in 193 community-based couples. In women, attachment insecurity predicted lower dyadic empathy and greater psychological aggression. In men, attachment insecurity predicted lower perspective taking, higher empathic concern, and greater psychological aggression. Partner effects were found for men, with their attachment predicting their female partner’s dyadic empathy and psychological aggression. In women, low perspective taking mediated the relationship between: (1) their anxiety over abandonment and their psychological aggression; and (2) their avoidance of intimacy and their psychological aggression. Findings are consistent with the attachment theory and clinical implications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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