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Enregistrement W2021782768 · doi:10.1122/1.1763943

Broad frequency range characterization of molten polymers

2004· article· en· W2021782768 sur OpenAlexaff
Chunxia He, Paula M. Wood‐Adams, John M. Dealy

Notice bibliographique

RevueJournal of Rheology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreepViscoelasticitySuperposition principleTime–temperature superpositionStress relaxationMaterials scienceRange (aeronautics)Relaxation (psychology)Characterization (materials science)MechanicsComputer scienceStatistical physicsMathematical analysisPhysicsMathematicsNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a technique for obtaining the continuous retardation spectrum or relaxation spectrum over a very broad range of relaxation times. The major challenge is to obtain reliable data at the long-time end of the spectrum. It is often not practical to use low-frequency oscillatory shear to obtain the necessary data because of the very long time required for the measurements. Polyolefins pose special problems in long-time characterization, because time-temperature superposition is not very useful. Information about the long-time behavior can be obtained by means of creep experiments, but now another problem arises. If we use a stress sufficiently large to yield precise data, the strain may go beyond the limit of linear viscoelastic behavior before steady state is achieved. This problem can be addressed by eliminating the stress well before nonlinearity becomes a problem and tracking the resulting recovery. Using a method proposed by Meissner, the combined creep and recovery data can be used to construct the entire creep curve. The final challenge is to combine the data from the oscillatory shear and creep experiments to obtain a composite linear spectrum. We propose a new method for accomplishing this. Retardation spectra are inferred from both sets of data and compared to reveal the range of times over which both techniques provide reliable data and the range in which each technique is uniquely reliable. The two spectra can then be combined to form a composite spectrum, which can be used to calculate any linear material function. This procedure is demonstrated for two branched polypropylenes whose terminal zones could not be accessed by means of oscillatory shear. For each of these materials, we found that the spectra obtained by the two experimental techniques superposed perfectly within the region of overlapping experimental windows, making it possible to construct a reliable composite spectrum valid over a wide range of times. The composite continuous spectrum is more directly related to molecular structure than rheological properties, such as the complex modulus, which involve integrals of the spectrum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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