Future Promise of siRNA and Other Nucleic Acid Based Therapeutics for the Treatment of Chronic HCV
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RNA interference (RNAi) is gaining favor as a potential therapeutic option for the treatment of Hepatitis C virus infections. RNAi, first discovered in plants, induces sequence specific degradation of messenger RNA following the introduction of short interference RNA (siRNA). RNAi is a natural defense mechanism used by plants to combat viral infections, and the discovery of RNAi activity in mammalian cells has prompted several drug companies to investigate and exploit RNAi based drugs as a potential therapy against HCV infections. A number of research groups have demonstrated that strong RNAi activity can be induced against HCV using synthetic siRNA duplexes as triggers, or by expressing short hairpin RNAs from plasmid or viral vectors. However, much work remains to improve delivery, maintain specificity and limit the development of virus resistance. HCV is capable of evading RNAi activity through the incorporation escape mutations within the siRNA target sequence, highlighting the importance of implementing strategies to limit the development of resistance. Other nucleic acid based therapies such as antisense oligonucleotides, RNA aptamers and ribozymes have also been considered for use as HCV therapeutics, and we will outline the potential opportunities and obstacles to their use as well as RNAi.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle