Association between waking EEG slowing and REM sleep behavior disorder in PD without dementia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare nondemented patients with Parkinson's disease (PD) with and without REM sleep behavior disorder (RBD) to healthy controls on quantitative EEG characteristics for both wakefulness and REM sleep. METHODS: Fifteen patients with PD (7 patients with polysomnographic-confirmed RBD [PD-RBD] and 8 patients without RBD [PD-NRBD]) and 15 healthy control subjects were studied. Each subject underwent a quantitative EEG analysis of both wakefulness and REM sleep. RESULTS: During wakefulness, patients with PD-RBD showed a higher theta power in frontal, parietal, temporal, and occipital regions in comparison to patients with PD-NRBD and control subjects. Moreover, a slowing of the dominant occipital frequency was observed only in patients with PD-RBD (p < 0.02). Patients with PD-NRBD did not present any slowing of the EEG. No between-group difference in quantitative REM sleep EEG was observed. CONCLUSIONS: This study demonstrates that the EEG slowing reported during wakefulness in nondemented patients with PD is strongly related to the presence of RBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».