Maximizing Timothy Forage Yield and Quality by Balanced Nitrogen, Phosphorus, and Sulfur Fertilization
Notice bibliographique
Résumé
A 3‐yr (2005–2007) field experiment was conducted on a Gray Luvisol (Typic Cryoboralf) loam near Star City, SK, Canada, to determine the influence of single and combined annual applications of N, P, and S fertilizers on timothy (Phleum pratense L.) forage dry matter yield (DMY), quality [concentration of crude protein (CP), nitrate N, acid detergent fiber (ADF), neutral detergent fiber (NDF), total P, and total S] and N, P, and S uptake, and residual nitrate N, extractable P, and sulfate‐S in soil. The highest DMY and nutrient uptake were obtained when N and S were applied together. Concentration of CP and total P in forage increased with application of N alone, but decreased with the addition of S along with N. Concentrations of nitrate N in forage (< 0.011 g nitrate N kg−1) were much lower than those considered potentially toxic (>2.26 g nitrate N kg−1) to livestock. Concentration of ADF and NDF in forage increased with N application. Concentration of total S in forage increased with S application, but decreased with N application. Residual soil nitrate N in 0 to 60 cm depth increased with N application, but decreased when S was applied in combination with N. Residual soil extractable P in 0 to 15 cm depth increased with P fertilizer, but decreased when N and/or S were applied in combination with P. Residual soil sulfate‐S increased with S fertilization, but usually decreased when S was applied in combination with N. In conclusion, combined applications of N and S fertilizers produced maximum forage yield and nutrient uptake of timothy, and reduced accumulation of nitrate N in this soil lacking in these nutrients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».