Shame, Sexual Compulsivity, and Eroticizing Flirtatious Others: An Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
Clinical observation and correlational studies with nonclinical samples suggest that a linkage between negative affective states (especially shame) and engagement in erotic pursuits typifies sexual compulsivity. The present study tested whether experimental induction of shame leads to increased interest in erotically suggestive targets among more sexually compulsive individuals. A total of 74 age-traditional heterosexual university students first recalled either an emotionally neutral or a shame-inducing personal experience, then completed a nonpredictive gaze-cueing task featuring flirtatious or emotionally neutral faces of the same or opposite sex. They also rated the faces' attractiveness and completed a validated sexual compulsivity scale and two control measures (executive control, sociosexuality). Higher (versus lower) sexual compulsivity predicted weaker gaze-triggered attentional orienting in response to the flirtatious opposite-sex face in the shame (versus neutral) condition, and this was accounted for by (higher) attractiveness ratings of the flirtatious opposite-sex face. Shame thus appears to increase sexualization (i.e., reduces salience of agentic features and increases appeal of physical attributes) of erotically suggestive targets among more sexually compulsive individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».