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Enregistrement W2021844025 · doi:10.1186/1471-2407-10-103

Lovastatin induces apoptosis of ovarian cancer cells and synergizes with doxorubicin: potential therapeutic relevance

2010· article· en· W2021844025 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Pennsylvania
Mots-clésLovastatinOvarian cancerDoxorubicinStatinMedicineApoptosisCancer researchPharmacologyHMG-CoA reductaseCisplatinCancer cellOvarian carcinomaCancerChemotherapyOncologyInternal medicineReductaseBiologyCholesterolBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ovarian carcinoma is a rarely curable disease, for which new treatment options are required. As agents that block HMG-CoA reductase and the mevalonate pathway, the statin family of drugs are used in the treatment of hypercholesterolemia and have been shown to trigger apoptosis in a tumor-specific manner. Recent clinical trials show that the addition of statins to traditional chemotherapeutic strategies can increase efficacy of targeting statin-sensitive tumors. Our goal was to assess statin-induced apoptosis of ovarian cancer cells, either alone or in combination with chemotherapeutics, and then determine these mechanisms of action. METHODS: The effect of lovastatin on ovarian cancer cell lines was evaluated alone and in combination with cisplatin and doxorubicin using several assays (MTT, TUNEL, fixed PI, PARP cleavage) and synergy determined by evaluating the combination index. The mechanisms of action were evaluated using functional, molecular, and pharmacologic approaches. RESULTS: We demonstrate that lovastatin induces apoptosis of ovarian cancer cells in a p53-independent manner and synergizes with doxorubicin, a chemotherapeutic agent used to treat recurrent cases of ovarian cancer. Lovastatin drives ovarian tumor cell death by two mechanisms: first, by blocking HMG-CoA reductase activity, and second, by sensitizing multi-drug resistant cells to doxorubicin by a novel mevalonate-independent mechanism. This inhibition of drug transport, likely through inhibition of P-glycoprotein, potentiates both DNA damage and tumor cell apoptosis. CONCLUSIONS: The results of this research provide pre-clinical data to warrant further evaluation of statins as potential anti-cancer agents to treat ovarian carcinoma. Many statins are inexpensive, off-patent generic drugs that are immediately available for use as anti-cancer agents. We provide evidence that lovastatin triggers apoptosis of ovarian cancer cells as a single agent by a mevalonate-dependent mechanism. Moreover, we also show lovastatin synergizes with doxorubicin, an agent administered for recurrent disease. This synergy occurs by a novel mevalonate-independent mechanism that antagonizes drug resistance, likely by inhibiting P-glycoprotein. These data raise important issues that may impact how statins can best be included in chemotherapy regimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle