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Enregistrement W2021855052 · doi:10.1074/jbc.m110.117382

Enhancing Antibody Fc Heterodimer Formation through Electrostatic Steering Effects

2010· article· en· W2021855052 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensAmgen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFragment crystallizable regionBiophysicsChemistryRecombinant DNAAntibodyDimerBispecific antibodyStatic electricityMoleculeProtein engineeringImmunoglobulin light chainReceptorBiochemistryBiologyMonoclonal antibodyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naturally occurring IgG antibodies are bivalent and monospecific. Bispecific antibodies having binding specificities for two different antigens can be produced using recombinant technologies and are projected to have broad clinical applications. However, co-expression of multiple light and heavy chains often leads to contaminants and pose purification challenges. In this work, we have modified the CH3 domain interface of the antibody Fc region with selected mutations so that the engineered Fc proteins preferentially form heterodimers. These novel mutations create altered charge polarity across the Fc dimer interface such that coexpression of electrostatically matched Fc chains support favorable attractive interactions thereby promoting desired Fc heterodimer formation, whereas unfavorable repulsive charge interactions suppress unwanted Fc homodimer formation. This new Fc heterodimer format was used to produce bispecific single chain antibody fusions and monovalent IgGs with minimal homodimer contaminants. The strategy proposed here demonstrates the feasibility of robust production of novel Fc-based heterodimeric molecules and hence broadens the scope of bispecific molecules for therapeutic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle