Dose-Related Pharmacokinetics and Pharmacodynamics of Valproate in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Valproate exhibits a complex pharmacokinetic profile due to concentration-dependent protein binding and clearance. It has been shown that the protein binding of valproate decreases as the serum concentration increases in a young adult population. Furthermore, the percentage of protein binding is lower in the elderly compared with young adults at comparable low therapeutic serum concentrations. The extent of valproate protein binding at higher concentrations in the elderly has not been described. Studies conducted in the elderly have found unbound valproate clearance to be decreased compared with younger adults, although these changes in clearance have not been evaluated at higher therapeutic serum concentrations. We evaluated the pharmacokinetics of valproate (protein binding and clearance) across a wide dosage range in the elderly and measured the impact of this on drug-related side effects using a single-blind within-subject study design in 6 healthy elderly volunteers (aged 65-76 years). Steady-state total and unbound serum valproate concentrations were assessed at 3 doses: 500, 1000, and 1500 mg/d. As doses and valproate serum concentrations increased, the unbound fraction (10.0%, 13.0%, 17.4%) and total clearance (4.8, 6.0, 6.7 mL/h/kg) increased, respectively. Unbound clearance decreased (49.4, 45.8, 39.4 mL/h/kg) with increasing valproate serum concentrations. Drug-induced CNS effects and nausea severity scores correlated with total and unbound serum valproate concentrations. Significant dose-dependent changes in valproate pharmacokinetics were observed in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».