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Enregistrement W2021876087 · doi:10.1520/jai103021

Loading Mixity on the Interfacial Failure Mode in Lead-Free Solder Joint

2010· article· en· W2021876087 sur OpenAlexaff
Feng Gao, Jianping Jing, Frank Z. Liang, Richard L. Williams, Jianmin Qu

Notice bibliographique

RevueJournal of ASTM International · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSolderingIntermetallicComposite materialAlloyUltimate tensile strengthJoint (building)Shear (geology)Failure mode and effects analysisShear strength (soil)MetallurgyStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, single solder joints (SSJs) were subjected to moderate speed loading (5 mm/s) in different directions, from pure tensile mixity mode to pure shear. Fracture surfaces from different loading directions were examined both experimentally and numerically. The intermetallic compound (IMC) is formed between the solder alloy and the Cu pad, and the failure typically occurs at or near the solder/IMC/Cu interfaces of the board side. Pure tensile loading typically leads to interfacial fracture along the IMC/Cu interface. Mixity mode loading usually results in a mixture of interfacial and cohesive failure with damage propagating in a zigzag fashion between the solder/IMC interface and the solder alloy. Loading with higher shear component tends to result in more cohesive failure of the solder alloy near the solder/IMC interface. Under pure shear loading, failure is almost always cohesive within the solder alloy near the solder/IMC interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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