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Enregistrement W2021904094 · doi:10.1002/bem.10011

Electrorotation of axolotl embryos

2002· article· en· W2021904094 sur OpenAlexafffund
Ghalia Abou‐Ali, K.V.I.S. Kaler, Reginald Paul, Natalie K. Gordon, Richard Gordon

Notice bibliographique

RevueBioelectromagnetics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAxolotlEmbryoRotation (mathematics)Ambystoma mexicanumBlastulaElectric fieldOpticsMaterials sciencePhysicsGastrulationBiologyEmbryogenesisCell biologyRegeneration (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The frequency dependent dielectric properties of individual axolotl embryos (Ambystoma mexicanum) were investigated experimentally utilizing the technique of electrorotation. Individual axolotl embryos, immersed in low conductivity media, were subjected to a known frequency and fixed amplitude rotating AC electric field and the ensuing rotational motion of the embryo was monitored using a conventional optical microscope. None of the embryos in the pregastrulation or neurulation stages of development exhibited any rotational motion over the field frequency range (10 Hz-5 MHz). Over the same frequency range, the embryos in the gastrulation stage of development exhibited both co-field and counterfield rotation over different ranges of the applied field frequency. Typically, the counterfield rotation exhibited a peak in the rotation spectrum at similar 1 KHz while the co-field peak was located at similar 1-2 MHz. The rotational spectral data was analyzed using a multishelled spherical embryo model to determine the electrical character of embryos during the early development stages (Stages 5-16; i.e., 16 cell through open neural plate stages).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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