Integrating Cropping Systems with Cultural Techniques Augments Wild Oat (<i>Avena fatua</i>) Management in Barley
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Notice bibliographique
Résumé
Wild oat causes more crop yield losses and accounts for more herbicide expenditures than any other weed species on the Canadian Prairies. A study was conducted from 2001 to 2005 at four Canadian Prairie locations to determine the influence of repeated cultural and herbicidal management practices on wild oat population density, biomass, and seed production, and on barley biomass and seed yield. Short or tall cultivars of barley were combined with normal or double barley seeding rates in continuous barley or a barley–canola–barley–field-pea rotation under three herbicide rate regimes. The same herbicide rate regime was applied to the same plots in all crops each year. In barley, cultivar type and seeding rate were also repeated on the same plots year after year. Optimal cultural practices (tall cultivars, double seeding rates, and crop rotation) reduced wild oat emergence, biomass, and seed production, and increased barley biomass and seed yield, especially at low herbicide rates. Wild oat seed production at the quarter herbicide rate was reduced by 91, 95, and 97% in 2001, 2003, and 2005, respectively, when tall barley cultivars at double seeding rates were rotated with canola and field pea (high management) compared to short barley cultivars at normal seeding rates continuously planted to barley (low management). Combinations of favorable cultural practices interacted synergistically to reduce wild oat emergence, biomass and seed production, and to increase barley yield. For example, at the quarter herbicide rate, wild oat biomass was reduced 2- to 3-, 6- to 7-, or 19-fold when optimal single, double, or triple treatments were combined, respectively. Barley yield reductions in the low-management scenario were somewhat compensated for by full herbicide rates. However, high management at low herbicide rates often produced more barley than low management in higher herbicide rate regimes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle