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Enregistrement W2021994270 · doi:10.1111/j.1365-2567.2005.02128.x

Increasing the foreignness of an antigen, by coupling a second and foreign antigen to it, increases the T helper type 2 component of the immune response to the first antigen

2005· article· en· W2021994270 sur OpenAlexaff
Nahed Ismail, Antony Basten, Helen Briscoe, Peter A. Bretscher

Notice bibliographique

RevueImmunology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntigenComponent (thermodynamics)Immune systemImmunologyBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been proposed that the degree of an antigen's foreignness is important in determining the Th1/Th2 phenotype of the immune response it generates. We test this hypothesis here and partially dissect the underlying mechanism. Immunization of C57BL/6 and hen egg lysozyme (HEL)-transgenic mice, tolerant to HEL at the T-cell level, with low doses of sheep red blood cells (SRBC), generated a predominant T helper type 1 (Th1) response in both mouse strains. However, substantial numbers of SRBC-specific Th2 cells were generated when normal, but not HEL-transgenic, mice were immunized with a low dose of the conjugate HEL-SRBC. The generation of these anti-SRBC Th2 cells in normal mice required that HEL be coupled to SRBC, since HEL was ineffective in deviating the response to SRBC when present but coupled to another, non-cross-reacting, xenogeneic RBC. This Th2 deviation of the anti-SRBC response by HEL thus requires the operational recognition of HEL epitopes linked to SRBC. Thus increasing the foreignness of an antigen increases its ability to generate Th2 cells. Our findings, in the context of previous observations in related systems, support the proposal that more CD4(+) T-cell/CD4(+) T-cell interactions, mediated by the operational recognition of linked epitopes, are required to generate Th2 cells than Th1 cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,532
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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