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Enregistrement W2022018004 · doi:10.3810/pgm.2012.07.2577

Weight Gain and Glucose Dysregulation with Second-Generation Antipsychotics and Antidepressants: A Review for Primary Care Physicians

2012· review· en· W2022018004 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePostgraduate Medicine · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuetiapineOlanzapineWeight gainAripiprazoleBupropionZiprasidoneAntipsychoticAsenapineClozapineLurasidoneRisperidoneMirtazapinePsychiatryInternal medicineSchizophrenia (object-oriented programming)AntidepressantAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Second-generation antipsychotics (SGAPs) and second-generation antidepressants (SGADs) have multiple US Food and Drug Administration-approved indications and are frequently prescribed by primary care physicians. We review the relative potential of these drugs to cause weight gain and glucose dysregulation, and offer clinical guidance to minimize and manage this risk. Among SGAPs, clozapine and olanzapine have a high risk for causing weight gain and glucose dysregulation; iloperidone, paliperidone, quetiapine, and risperidone have a medium risk; and aripiprazole, asenapine, lurasidone, and ziprasidone have a low risk. Young, drug-naïve patients are particularly vulnerable to weight gain associated with SGAPs. With the exception of clozapine, SGAPs have modest differences in their efficacy; however, their side effect profiles may influence selection. Using SGAPs with high metabolic liability conservatively and limiting their off-label use are important means to minimize risk. Patients should be screened before initiating any SGAP (or any antipsychotic medication) and monitored subsequently following standard guidelines, such as those provided by the American Diabetes Association. Healthy lifestyle counseling should be offered to all patients. Patients showing evidence of significant weight gain should be switched to an SGAP with a lower metabolic liability. Metformin may have some utility in young patients with limited exposure to antipsychotic drugs if lifestyle interventions fail and switching the SGAP is not an option. This option should be tried sooner than later for the best possible result. For SGADs, paroxetine and mirtazapine are associated with weight gain, and bupropion may cause modest weight loss. Other SGADs are mostly weight neutral, but individual variations may occur. Depression is associated with weight change and is a risk factor for glucose dysregulation. Treatment of depression improves glucose metabolism. We recommend that all patients taking SGADs be screened using anthropometric measures and metabolic assessment at baseline. Monitoring should be guided individually based on weight gain and other risk factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle