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Enregistrement W2022052232 · doi:10.1002/mc.20406

Attenuation of DNA damage‐induced p53 expression by arsenic: A possible mechanism for arsenic co‐carcinogenesis

2007· article· en· W2022052232 sur OpenAlexaff
Shengwen Shen, Jane Lee, Michael Weinfeld, X. Chris Le

Notice bibliographique

RevueMolecular Carcinogenesis · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleotide excision repairDNA repairXeroderma pigmentosumBiologyDNA damageCarcinogenesisMolecular biologyTranscription factor II HDNABiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inhibition of DNA repair processes has been suggested as one predominant mechanism in arsenic co-genotoxicity. However, the underlying mode of action responsible for DNA repair inhibition by arsenic remains elusive. To further elucidate the mechanism of repair inhibition by arsenic, we examined the effect of trivalent inorganic and methylated arsenic metabolites on the repair of benzo(a)pyrene diol epoxide (BPDE)-DNA adducts in normal human primary fibroblasts and their effect on repair-related protein expression. We observed that monomethylarsonous acid (MMA(III)) was the most potent inhibitor of the DNA repair. MMA(III) did not change the expression levels of some key repair proteins involved upstream of the dual incision in the global nucleotide excision repair (NER) pathway, including p48, XPC, xeroderma pigmentosum complementation group A (XPA), and p62-TFIIH. However, it led to a marked impairment of p53 induction in response to BPDE treatment. The abrogated p53 expression translated into reduced p53 DNA-binding activity, suggesting a possibility of downregulating downstream repair genes by p53. A p53-null cell line failed to exhibit the inhibitory effect of MMA(III) on NER, implicating a role for p53 in the NER inhibition by MMA(III). Further investigation revealed that MMA(III) dramatically inhibited p53 phosphorylation at serine 15, implying that MMA(III) destabilized p53 by inhibiting its phosphorylation. Because p53 is required for proficient global NER, our data suggest that arsenic inhibits NER through suppressing p53 induction in response to DNA damage in cells with normal p53 gene expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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