Discovery of 7-Hydroxy-6-methoxy-2-methyl-3-(3,4,5-trimethoxybenzoyl)benzo[<i>b</i>]furan (BNC105), a Tubulin Polymerization Inhibitor with Potent Antiproliferative and Tumor Vascular Disrupting Properties
Notice bibliographique
Résumé
A structure-activity relationship (SAR) guided design of novel tubulin polymerization inhibitors has resulted in a series of benzo[b]furans with exceptional potency toward cancer cells and activated endothelial cells. The potency of early lead compounds has been substantially improved through the synergistic effect of introducing a conformational bias and additional hydrogen bond donor to the pharmacophore. Screening of a focused library of potent tubulin polymerization inhibitors for selectivity against cancer cells and activated endothelial cells over quiescent endothelial cells has afforded 7-hydroxy-6-methoxy-2-methyl-3-(3,4,5-trimethoxybenzoyl)benzo[b]furan (BNC105, 8) as a potent and selective antiproliferative. Because of poor solubility, 8 is administered as its disodium phosphate ester prodrug 9 (BNC105P), which is rapidly cleaved in vivo to return the active 8. 9 exhibits both superior vascular disrupting and tumor growth inhibitory properties compared with the benchmark agent combretastatin A-4 disodium phosphate 5 (CA4P).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».