Glottal-wave and vocal-tract-area-function estimations from vowel sounds based on realistic assumptions and models
Notice bibliographique
Résumé
Estimating glottal waves by inverse filtering vowel sounds and deriving vocal-tract area functions (VTAFs) from vocal-tract filter (VTF) estimates require that VTF models be realistic and that VTF estimates contain no effects of open glottises and glottal waves. In this study, VTFs are modeled to have lip reflection coefficients with low-pass frequency responses; to minimize the effects of open glottises and glottal waves on the estimates, VTFs are estimated from sustained vowel sounds over closed glottal phases, assuming that the glottal waves are periodically stationary random processes. Since incomplete glottal closures are common, VTF estimates may contain the effects of glottal loss. To eliminate the effects of glottal loss in the VTF estimates, lip-opening areas must be known. Theoretically, estimates of glottal waves and VTAFs corresponding to large-lip-opening vowel sounds are less affected by the glottal loss than those corresponding to small-lip-opening vowel sounds. The VTAFs and glottal waves estimated from vowel sounds produced by several subjects are presented. The normalized VTAFs estimated from large-lip-opening sounds are similar to that measured from an unknown subjects magnetic resonance image. Over closed glottal phases, the glottal waves are non-zero. They increase during vocal-fold colliding, and decrease or even increase during vocal-fold parting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».