Microneedle/nanoencapsulation-mediated transdermal delivery: Mechanistic insights
Notice bibliographique
Résumé
A systematic study was undertaken to gain more insight into the mechanism of transdermal delivery of nanoencapsulated model dyes across microneedle (MN)-treated skin, a complex process not yet explored. Rhodamine B (Rh B) and fluorescein isothiocyanate (FITC) as model hydrophilic and hydrophobic small/medium-size molecules, respectively, were encapsulated in poly lactic-co-glycolic acid (PLGA) nanoparticles (NPs) and delivered through full thickness porcine skin pretreated with MN array. Permeation through MN-treated skin was affected by physicochemical characteristics of NPs and the encapsulated dyes. Dye flux was enhanced by smaller particle size, hydrophilicity, and negative zeta potential of NPs. Regarding encapsulated dyes, solubility at physiological pH and potential interaction with skin proteins proved to outweigh molecular weight as determinants of skin permeation. Data were verified using confocal laser scanning microscopy imaging. Findings coupled with the literature data are supportive of a mechanism involving influx of NPs, particularly of smaller size, deep into MN-created channels, generating depot dye-rich reservoirs. Molecular diffusion of the released dye across viable skin layers proceeds at a rate determined by its molecular characteristics. Data obtained provide mechanistic information of importance to the development of formulation strategies for more effective intradermal and transdermal MN-mediated delivery of nanoencapsulated therapeutic agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».