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Enregistrement W2022177952 · doi:10.1034/j.1600-0404.2000.102004222.x

Neuropsychologic and neuropsychiatric characteristics of patients withFriedreich's ataxia

2000· article· en· W2022177952 sur OpenAlexaff
M. White, R. Lalonde and, Thérèse Botez-Marquard

Notice bibliographique

RevueActa Neurologica Scandinavica · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensHôtel-Dieu de MontréalHôtel-Dieu de QuébecCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtaxiaStroop effectPsychologyAudiologyVerbal fluency testMoodPrefrontal cortexExecutive functionsFrontal lobeNeuropsychologyMood disordersPsychiatryCognitionMedicineAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: OBJECTIVES AND MATERIALS AND METHODS: Due to recent evidence of frontal-lobe related dysfunctions in patients with cerebellar atrophy, patients with Friedreich's ataxia were compared to normal subjects controlled for age, gender, and educational level on tests measuring information processing speed, visuospatial organization, selective attention, executive functions, and mood. RESULTS: Patients with Friedreich's ataxia had slowed information speed, as indicated by lengthened simple visual reaction time and increased color-word interference in the Stroop task. However, the patient group was not impaired in several tests sensitive to neocortical and particularly prefrontal cortex lesions, including an untimed version of block design, verbal fluency, Wisconsin card sorting, Tower of Hanoi, and picture arrangement. Despite serious sensorimotor dysfunctions, the patient group did not differ from controls in terms of mood, as evaluated by the Symptoms Checklist (SCL-90) and the Hamilton depression scale. CONCLUSION: These results indicate that the slowed information processing speed of patients with Friedreich's ataxia is not accompanied by major prefrontal cortex and mood disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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