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Enregistrement W2022178561 · doi:10.2118/78823-pa

Application of Low-Dosage Hydrate Inhibitors in Deepwater Operations

2002· article· en· W2022178561 sur OpenAlex
Beide Fu, S. Neff, Anil K. Mathur, Katherine A. Bakeev

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Production & Facilities · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensNalcor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrateClathrate hydrateSoftware deploymentPetroleum engineeringBiochemical engineeringEnvironmental scienceFlow assuranceHigh pressureChemistryProcess engineeringComputer scienceEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Novel low-dosage hydrate inhibitors (LDHI) have been developed for applications in oil and gas fields. A new generation of kinetic inhibitors has been used to prevent hydrate formation frequently encountered in deepwater operations. These chemicals effectively inhibit hydrate formation, regardless of the water cut in the system. They also exhibit a low toxicity that leads to very favorable environmental ratings. Valuable experience has been learned from recent laboratory studies and field trials with respect to the application limits and implementation techniques for these new products. The key to the overall success is a full integration of a good front-end design, a comprehensive deployment plan, and an effective monitoring program. An overview of the chemistry of these new inhibitors is discussed briefly along with their performance under simulated deepwater conditions. In addition, the effect of LDHI on hydrate formation and the effect of pressure on LDHI performance are addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle