In Situ Studies of Germanium-Tin and Silicon-Germanium-Tin Thermal Stability
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Sn-containing group IV semiconductors provide a rich playground to independently engineer the band structure and lattice parameter with a potential impact of a variety of silicon-based electronic and optoelectronic devices. The introduction of these metastable alloys in device fabrication raises a number of concerns regarding the possible degradation of their composition and structural properties during different processing steps. With this perspective, in this work we present detailed in situ and ex situ investigations of the thermal behavior of both Sn-rich binary and ternary alloys. We used low energy electron microscopy and photoelectron emission electron microscopy to examine in real time the evolution of surface structure and composition during thermal annealing. These in situ studies are augmented using several ex situ characterization techniques. These investigations unraveled unprecedented details about the phase separation in these two systems. Particularly, in Ge 0.84 Si 0.04 Sn 0.12 annealing above 410 °C leads to the formation of randomly distributed Sn-rich particles which grow as the annealing temperature increases. Additionally, the binary alloy Ge 0.88 Sn 0.12 seems to be relatively more stable as compared to the ternary alloy with the same Sn content. The Sn-rich particles in the former system are not randomly distributed, but they are found to follow a well defined pattern on the surface along the <110> direction. The mechanisms and regimes involved in the phase separation are also briefly presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle