Fate and Persistence of Long-Term Spilled Metula Oil in the Marine Salt Marsh Environment: Degradation of Petroleum Biomarkers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Complete “total oil analyses” were performed on the 24-year-old spilled Metula oil samples collected during the 1998 field visit. Fingerprinting data clearly indicate, except those three samples collected from the East Marsh untreated plots (EE-GO, EE-CI and EE-C2) that were only moderately weathered, the spilled oil has undergone significant alteration in chemical composition after 24 years. There are no fundamental differences between heavily weathered and degraded West Marsh and treated East Marsh samples. However, the effect of the experimental tilling action has been to promote plant recolonization. This result indicates that the recolonization of the marshes almost certain would have been accelerated had tilling or mixing been conducted on these sites after the spill. Chemical analyses of the two asphalt pavement samples (WI-1 and WI-2) indicate extremely heavy degradation. For these two samples, complete spectrum of n-alkanes from C8 to C40 and greater than 98% of alkylated PAH homologues were lost, and even the highly biodegradation-resistant biomarker compounds were shown to be more or less altered. It is observed that biomarkers were generally degraded in the declining order of importance as follows: diasteranes > C27 steranes > tricyclic terpanes > pentacyclic terpanes > norhapanes ∼C29 αββ steranes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle