Hydrostatic Pressure Stimulation of Human Mesenchymal Stem Cells Seeded on Collagen-Based Artificial Extracellular Matrices
Notice bibliographique
Résumé
Human mesenchymal stem cells (hMSCs) from bone marrow are considered a promising cell source for bone tissue engineering applications because of their ability to differentiate into cells of the osteoblastic lineage. Mechanical stimulation is able to promote osteogenic differentiation of hMSC; however, the use of hydrostatic pressure (HP) has not been well studied. Artificial extracellular matrices containing collagen and chondroitin sulfate (CS) have promoted the expression of an osteoblastic phenotype by hMSCs. However, there has been little research into the combined effects of biochemical stimulation by matrices and simultaneous mechanical stimulation. In this study, artificial extracellular matrices generated from collagen and/or CS were coated onto polycaprolactone-co-lactide substrates, seeded with hMSCs and subjected to cyclic HP at various time points during 21 days after cell seeding to investigate the effects of biochemical, mechanical, and combined biochemical and mechanical stimulations. Cell differentiation was assessed by analyzing the expression of alkaline phosphatase (ALP) at the protein- and mRNA levels, as well as for calcium accumulation. The timing of HP stimulation affected hMSC proliferation and expression of ALP activity. HP stimulation after 6 days was most effective at promoting ALP activity. CS-containing matrices promoted the osteogenic differentiation of hMSCs. A combination of both CS-containing matrices and cyclic HP yields optimal effects on osteogenic differentiation of hMSCs on scaffolds compared with individual responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».