Basal and Zinc-Induced Metallothionein in Resistance to Cadmium, Cisplatin, Zinc, and tertButyl Hydroperoxide: Studies Using MT Knockout and Antisense-Downregulated MT in Mammalian Cells
Notice bibliographique
Résumé
Metallothioneins (MTs) mediate resistance to metal and non-metal toxicants. To differentiate the role of MTs from other protective factors, resistance to zinc (Zn), cadmium (Cd), tertbutyl hydroperoxide (tBH), and cisplatin (CDDP) was compared in renal cell lines from wild type (MT-WT) and MT-1/MT-2 knockout (MT-KO) mice. MT-WT cells were more resistant to tBH than MT-KO cells but, unexpectedly, were more sensitive to Zn, Cd, and CDDP. Thus, basal expression of MT conferred resistance to tBH, but not to Cd or CDDP. Pretreatment with Zn increased MT expression and enhanced resistance to Cd and CDDP only in MT-WT cells, indicating a critical role for MT in this form of resistance. By contrast, Zn-pretreatment increased resistance to subsequent Zn exposure, but did not alter resistance to tBH, regardless of MT-status. Therefore, Zn-induced resistance to subsequent exposure to Zn (but not to Cd or CDDP) was mediated by non-MT factors, and neither Zn-induced MT nor other factors affected tBH sensitivity. Furthermore, antisense down-regulation of MT in human HeLa cells reduced basal MT levels and resistance to TBH, but not to Cd or CDDP. Therefore, basal MT alone can mediate resistance to TBH (but not to Cd or CDDP) in mouse and human cells. These data suggest that MT can mediate resistance to toxicants by different mechanisms, some of which correlate with the cellular content of MT protein. Moreover, resistance to some agents (Cd and CDDP) can be enhanced by inducing MT. Resistance to other agents (tBH) requires only basal (non-induced) MT levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».