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Enregistrement W2022371765 · doi:10.2741/3003

The RSK factors of activating the Ras/MAPK signaling cascade

2008· review· en· W2022371765 sur OpenAlexafffund
Audrey Carrière

Notice bibliographique

RevueFrontiers in bioscience · 2008
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteTerry Fox Foundation
Mots-clésMAPK/ERK pathwayGene isoformRibosomal s6 kinaseKinaseCell biologyBiologySignal transductionEffectorProtein kinase AMAPK cascadeGeneBiochemistryPI3K/AKT/mTOR pathwayP70-S6 Kinase 1

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The p90 ribosomal S6 kinase (RSK) constitute a family of serine/threonine kinases activated downstream of the Ras/mitogen-activated protein kinase (MAPK) pathway. In mammals, four RSK genes have been identified (RSK1, RSK2, RSK3 and RSK4), and RSK orthologues have also been described in D. melanogaster and C. elegans, but not in yeast or plants. The RSK isoforms are composed of two distinct and functional kinase domains that are activated in a sequential manner by a series of phosphorylation events. These enzymes were among the first substrates of extracellular signal-regulated kinase (ERK) to be discovered and have proven to be ubiquitous and multifunctional mediators of ERK signal transduction. While the RSK isoforms promote cell survival though the inactivation of several apoptotic effectors, they also appear to mediate cell growth and proliferation by simultaneously regulating substrates involved in gene transcription and mRNA translation. RSK1-4 are ubiquitously expressed in cell lines and tissues, and at present, little is known about specific and overlapping functions of individual RSK isoforms. The upregulation of RSK1 and RSK2 expression in different types of cancer suggest that they may be involved in oncogenesis and could potentially be targeted in anti-cancer therapies. The recent identification of specific RSK inhibitors will likely help addressing the biological functions of the RSK isoforms and their contributions in pathological conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations222
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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