Notice bibliographique
Résumé
The p90 ribosomal S6 kinase (RSK) constitute a family of serine/threonine kinases activated downstream of the Ras/mitogen-activated protein kinase (MAPK) pathway. In mammals, four RSK genes have been identified (RSK1, RSK2, RSK3 and RSK4), and RSK orthologues have also been described in D. melanogaster and C. elegans, but not in yeast or plants. The RSK isoforms are composed of two distinct and functional kinase domains that are activated in a sequential manner by a series of phosphorylation events. These enzymes were among the first substrates of extracellular signal-regulated kinase (ERK) to be discovered and have proven to be ubiquitous and multifunctional mediators of ERK signal transduction. While the RSK isoforms promote cell survival though the inactivation of several apoptotic effectors, they also appear to mediate cell growth and proliferation by simultaneously regulating substrates involved in gene transcription and mRNA translation. RSK1-4 are ubiquitously expressed in cell lines and tissues, and at present, little is known about specific and overlapping functions of individual RSK isoforms. The upregulation of RSK1 and RSK2 expression in different types of cancer suggest that they may be involved in oncogenesis and could potentially be targeted in anti-cancer therapies. The recent identification of specific RSK inhibitors will likely help addressing the biological functions of the RSK isoforms and their contributions in pathological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».