A Case Study of the Climate Factor on Thermal Comfort for Hostel Occupants in Universiti Sains Malaysia (USM), Penang, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the environmental thermal comfort in hostel accommodations in USM Penang, Malaysia. Hostel occupants’ physical and psychological wellbeing depend very much on the thermal comfort performance of their environment. Thermal comfort is very much affected by climate factors such as air temperature, globe temperature, radiant temperature and air velocity. Nine hostels in USM Penang, Malaysia were selected for a field study to predict the thermal comfort level of the student occupants. Altogether a total of nine hundred and twenty-four respondents from the sample hostels participated in a questionnaire survey on their thermal environment perception and level of indoor comfort. Air temperature, air velocity, relative humidity and radiant temperature were monitored, observed and measured daily for a week from 8am to 12 midnight. ISO software (comfort calculator ISO 7730) was used to calculate climatic data, clothing, activities of respondents and the value of the PMV and PPD in order to obtain the vote for the quality of thermal comfort in the hostel room. The aim of this research was to investigate the thermal comfort level of the hostel occupant from the analysis of logistic regression and regression line. The results showed that there were significant differences (P < 0.05) between all parameters inside and outside the hostels in addition to the thermal comfort level for male and female occupants. This study predicted that climate affects thermal comfort in hostels located in a warm humid climate zone and also determined the actual thermal comfort in the hostel rooms. This study should be useful for optimizing the thermal comfort level in Malaysia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».