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Enregistrement W2022463185 · doi:10.1063/1.2182625

Relative humidity control for atomic force microscopes

2006· article· en· W2022463185 sur OpenAlexaff
O. M. Stukalov, Chris A. Murray, Amy Jacina, John Dutcher

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelative humidityCapillary actionMaterials scienceAtomic force microscopyCantileverHumidityMicroscopeMicaAnalytical Chemistry (journal)Conductive atomic force microscopyNanotechnologyComposite materialOpticsChemistryPhysicsThermodynamicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the design and performance of a relative humidity (RH) control chamber for use with atomic force microscopes (AFM) in which the tip is scanned across the stationary sample. The small volume (∼9cm3) chamber encloses the sample, the cantilever holder, and a commercial humidity/temperature sensor. The RH is controlled by passing a controlled ratio of dry and humid nitrogen gas across the sample. This unique design prevents exposure of the scanner assembly to humid gas and maintains all of the functionalities of the AFM system with no measurable degradation of its performance. Using this system, the RH at the sample position can be varied between 5% and 95% and controlled to within ±0.2% during an AFM measurement. To demonstrate the performance of the RH control chamber in imaging and force spectroscopy modes, we have characterized the RH-dependent swelling of small chitosan droplets with diameters of 3–40μm, and the RH dependence of capillary forces between the AFM tip and a mica surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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