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Enregistrement W2022518842 · doi:10.1577/m03-206.1

Discriminating Lamprey Species Using Multilocus Microsatellite Genotypes

2005· article· en· W2022518842 sur OpenAlexfundno aff
Kristine B. Filcek, Stacy A. Gilmore, Kim T. Scribner, Michael L. Jones

Notice bibliographique

RevueNorth American Journal of Fisheries Management · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterU.S. Fish and Wildlife ServiceFisheries and Oceans CanadaMichigan State University
Mots-clésLampreyPetromyzonBiologyMicrosatelliteLocus (genetics)Abundance (ecology)ZoologyEcologyLarvaAlleleFisheryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Efforts to manage the invasive sea lamprey Petromyzon marinus in the Great Lakes have greatly reduced the species' abundance and distribution. The methods employed have also affected the abundance and distribution of species that are native to the Great Lakes basin, including the American brook lamprey Lampetra appendix (also known as Lethenteron appendix), the northern brook lamprey Ichthyomyzon fossor, and the silver lamprey I. unicuspis. Discrimination among the four species based on the phenotypic characteristics of larvae is difficult, making accurate assessments of their abundance, recruitment, and distribution within streams problematic. Given growing interest in the conservation of native species and the effects of sea lamprey controls, an alternative method of identification is warranted. Owing to species-specific fixed differences in alleles, microsatellite loci were extremely useful in discriminating lamprey species. Samples of each species were analyzed with respect to seven microsatellite loci. Based on the genetic differences among individuals, we were able to separate samples of each species by genus. In addition, brook and silver lampreys could be identified to species with high probability. Assignment tests of Ichthyomyzon species revealed a confidence of assignment of at least 0.95 for 96.4% of all individuals. Using a single locus, we examined larvae of a single cohort when larval size was consistent with age-0 (n = 449) and age-1 (n = 1,203) status across five Lake Superior streams. When genotyped using a discriminating locus, it was found that 57.9% of those that were age 0 and 16.8% of those that were age 1 were incorrectly identified based on phenotype. Within one stream, we observed significant differences in the distributions of native and sea lamprey larvae across upstream, middle, and downstream regions, suggesting that there are species differences in spawning sites and focal areas of larval recruitment. Molecular methods will prove to be a useful tool in assessing native species' abundance and distribution and can direct management to the application of alternative control methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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