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Enregistrement W2022520094 · doi:10.3141/2097-05

Options for Exposure-Based Charging for Long Multiple Trailer Truck Permits

2009· article· en· W2022520094 sur OpenAlexafffundabout
Jonathan D. Regehr, Jeannette Montufar, Alan Clayton

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban and Freight Transport Logistics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTruckRevenueTransport engineeringTrailerIncentiveBusinessFinanceEconomicsEngineeringAutomotive engineeringMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyzes options for exposure-based charging for long multiple trailer truck permits. Long trucks—Rocky Mountain doubles, turnpike doubles, and triple trailer combinations—are granted permits because they provide increased technical productivity for hauling low-density freight. Experiences in the Canadian Prairie Region indicate that standardization of rationales used to establish permit charges is increasingly important as the network permitting long trucks expands and enables regional operation. Contributing to the differences in charging perspectives is the cube-out condition under which most long trucks operate, which challenges the justification for assessing incremental fees for their operation. An analysis of truck size and weight regulations governing the cubic trucking domain demonstrates that trucks in this domain are ideally suited for freight densities up to about 240 kg/m 3 (15 lb/ft 3 ). Four exposure-based options for establishing permit charges are presented: revenue-based charging, cost recovery, incentive provision, and privatization. Carrier costs and public revenues for three cases in the revenue-based charging option—benefit-sharing, revenue neutrality, and full benefit taxation—are analyzed and compared with the current base case conditions in Manitoba. The analysis reveals increases in turnpike double operating costs ranging from 2% for revenue neutrality to 50% for full benefit taxation. Corresponding public revenue increases for these three cases range from 30% for revenue neutrality to a 12-fold increase for full benefit taxation. The sensitivity of the results to freight density and utilization demonstrates the need for charges to reflect differences between cube-out and weigh-out conditions, and the distance traveled by long trucks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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