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Enregistrement W2022523103 · doi:10.1163/1568562042459760

Polaron transport mechanism in DNA

2004· article· en· W2022523103 sur OpenAlexaff
Mahi R. Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomaterials Science Polymer Edition · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA and Nucleic Acid Chemistry
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolaronPhononCondensed matter physicsHelix (gastropod)Thermal conductionElectric fieldConductivityCharge carrierPercolation theoryPhysicsChemical physicsChemistryMaterials scienceQuantum mechanicsElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A theory of polaron-hopping transport is studied in DNA in the presence of an electric field. The helix structure of DNA consists of a molecule of phosphoric acid, a molecule of sugar and a molecule of a nitrogen compound called a nitrogen base. The charge carriers are localized near the bases. Phonons are created due to internal motions such as changes in winding or the inclination angle of the helix. It is considered that, due to the interaction between a charge carrier and a phonon, a localized polaron is formed in the helix near a base. These internal motions also promote hopping of the localized polarons. By interacting with a phonon, the polaron undergoes a hopping process in the helix structure. We consider that the localized polaron sites are distributed randomly in both space and energy coordinates. A polaron hops from one site to another site in this space. Conduction is a result of many series of hops through this hopping space. This approach differs from the percolation method and others in the calculation of the conductivity. The present theory is used to explain the electric-field- and temperature-dependent conductivity experiments of DNA. A good agreement is found between theory and experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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