Saprolegniasis in Freshwater Catfishes Sold in Fish Markets in Asaba, Southern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of saprolegniasis in freshwater catfishes sold in fish markets in Asaba was investigated. Two hundred and sixty-five freshly caught table-sized freshwater catfishes namely: Clarias anguillaris (Pellegrin), Heterobranchus bidorsalis (Geoffrey St. Hilaire), Synodontis clarias (Linnaeus), Schilbe mystus (Linnaeus) and Bagrus bayad (Ruppell) were used for the study which lasted for three months. Fish samples bought on a weekly basis from two major markets (Ogbeogonogo and Cable point) were transported to the laboratory and examined by smear scrapping of mucus on skin of fish for saprolegniasis and possible secondary bacterial and protozoal infections using routine procedures. Isolates from cultures revealed the presence of saprolegniasis, scyphidian flora and bacterial infections of Staphylococcus aureus and Escherichia coil. Out of 265 catfishes examined, 46 (17.4%) had saprolegniasis. This prevalence of infection was not significant (P >0.05). The number of fungal zoospores from saprolegniasis ulcerative lesion was however significantly (P < 0.05) higher than those of the control which were free from Saprolegnia infection. A significant (P<0. 05) number, 25 (54%) of Saprolegnia infected catfishes had scyphidian flora. S. aureus was isolated from all catfishes examined while E. coli was found in 193 (72.8%) of the fishes. Fish culturist and fresh fish handlers should maintain good water quality for cultured fishes and a high standard of personal hygiene to avoid the health implications of fish diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».