The Cdc42 Effector IRSp53 Generates Filopodia by Coupling Membrane Protrusion with Actin Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
The Cdc42 effector IRSp53 is a strong inducer of filopodia formation and consists of an Src homology domain 3 (SH3), a potential WW-binding motif, a partial-Cdc42/Rac interacting binding region motif, and an Inverse-Bin-Amphiphysins-Rvs (I-BAR) domain. We show that IRSp53 interacts directly with neuronal Wiskott-Aldrich syndrome protein (N-WASP) via its SH3 domain and furthermore that N-WASP is required for filopodia formation as IRSp53 failed to induce filopodia formation in N-WASP knock-out (KO) fibroblasts. IRSp53-induced filopodia formation can be reconstituted in N-WASP KO fibroblasts by full-length N-WASP, by N-WASPDeltaWA (a mutant unable to activate the Arp2/3 complex), and by N-WASPH208D (a mutant unable to bind Cdc42). IRSp53 failed to induce filopodia in mammalian enabled (Mena)/VASP KO cells, and N-WASP failed to induce filopodia when IRSp53 was knocked down with RNA interference. The IRSp53 I-BAR domain alone induces dynamic membrane protrusions that lack actin and are smaller than normal filopodia ("partial-filopodia") in both wild-type N-WASP and N-WASP KO cells. We propose that IRSp53 generates filopodia by coupling membrane protrusion through its I-BAR domain with actin dynamics through SH3 domain binding partners, including N-WASP and Mena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».