MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2022601193 · doi:10.1002/jcb.1302

Isolation of transcriptionally active chromatin from human breast cancer cells using Sulfolink coupling gel chromatography

2002· article· en· W2022601193 sur OpenAlexafffund
Jianmin Sun, Hou Yu Chen, James Davie

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Biochemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensChildren's Hospital Research Institute of ManitobaResearch Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNucleosomeAcetylationEstrogen receptorHistoneChromatinMolecular biologyBiologyChemistryCell biologyBiochemistryDNAGeneGeneticsCancerBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The process of transcription unfolds the nucleosome. The unfolded nucleosome structure will be maintained as long as the histones are in a highly acetylated state. Typically the cysteine residue at position 110 of histone H3 is buried in the interior of the nucleosome. However, the transcribed unfolded nucleosome has its H3 cysteine exposed, offering a tag to isolate and study transcribed nucleosomes. In this study, we applied Sulfolink Coupling Gel chromatography to isolate unfolded nucleosomes from estrogen dependent human cancer T5 cells. Inhibition of histone deacetylase activity did not enhance the yield of unfolded nucleosomes from these cells. We show that the estrogen receptor and c-myc transcribed DNA sequences are associated with unfolded nucleosomes. In chromatin immunoprecipitation (ChIPs) assays, we found that the coding regions of the estrogen receptor and c-myc genes are bound to highly acetylated H3 and H4 in cultured T5 Cells. We conclude that in cultured T5 breast cancer cells H3 and H4 are in highly acetylated states maintaining the unfolded structure of the transcribed nucleosome and facilitating subsequent rounds of elongation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Cellular BiochemistryMême sujetEstrogen and related hormone effectsTravaux en français237 207