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Enregistrement W2022624053 · doi:10.4141/a03-041

Estimation of faecal output, digestibility, and intake using a controlled release capsule of alkanes in early and late lactation dairy cows fed two levels of concentrate

2004· article· en· W2022624053 sur OpenAlexfundvenueno aff
D.R. Ouellet, H.V. Petit, D. M. Veira, E. Charmley

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDairy Farmers of Canada
Mots-clésLactationDry matterAnimal scienceRumenFecesChemistryFactorial experimentBiologyFood sciencePregnancyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thirty-two dairy cows (663 ± 70; kg of BW ± SD) were allotted to a 2 × 2 factorial arrangement of treatments to evaluate the controlled release alkane capsule (CRC; C32 and C36) to estimate digestibility and dry matter (DM) intake in early and late lactation for diets based on low (LC, 30%) or high (HC, 60%) proportions of concentrate. Cows were dosed orally with a CRC into the rumen and digestibility was measured by total collection and estimated from the ratios of alkanes in the diet and faeces. Recoveries of endogenous (C31 and C33) and exogenous (C32 and C36) alkanes were higher and lower, respectively, for LC compared with HC. The effects of diet and the interaction between diet and lactation stage were well estimated (P < 0.05) when measured released rates of C32 and C36 were used to estimate DM digestibility although estimation with both alkanes indicated an effect of lactation stage, which was not observed when using data of measured DM digestibility. The faecal ratio of C31/C32 or C33/C32 showed no diet effect on DM intake estimation while measured DM intake was 22.6% higher for cows fed HC than for those fed LC. In conclusion, estimation of DM intake was inadequate although digestibility of DM was estimated from alkanes contained in the CRC. Key words: Dairy cows, alkane, intake

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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