MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2022640483 · doi:10.1103/physreve.73.016404

Excitation of Mach cones and energy dissipation by charged particles moving over two-dimensional strongly coupled dusty plasmas

2006· article· en· W2022640483 sur OpenAlexaff
Ke Jiang, Lu-Jing Hou, You‐Nian Wang, Z. L. Mišković

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDust and Plasma Wave Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDusty plasmaDissipationPlasmaPhysicsCharged particleMach numberExcited stateAtomic physicsExcitationCoupling parameterParticle (ecology)Plasma parametersCoupling (piping)MechanicsIonMaterials scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a theoretical model for studying the interactions of charged particles with two-dimensional strongly coupled dusty plasmas, based on the quasilocalized charge approximation in which the static pair distribution function of a dust layer is determined from a molecular dynamics simulation. General expressions are derived for the perturbed dust-layer density, the induced potential in plasma, and the energy loss of a charged particle moving parallel to the dust layer. Numerical results show that the structure of Mach cones, excited in the dust layer by the charged particle, strongly depends on the plasma parameters such as the coupling parameter, the screening parameter, and the discharge pressure, as well as on the particle speed. In addition, it is found that the energy dissipation suffered by slow charged particles can be significantly enhanced in strongly coupled dusty plasmas when compared to the dissipation in weakly coupled plasmas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review EMême sujetDust and Plasma Wave PhenomenaTravaux en français237 207