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Enregistrement W2022642550 · doi:10.2118/157904-ms

Experimental Evaluation of Dispersion and Diffusion in a UTF BItumen/n-Butane System

2012· article· en· W2022642550 sur OpenAlexaffabout
T. Frauenfeld, C. Jossy, Eddie Jossy, Brad Wasylyk, Brigida Meza Diaz

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference Canada · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensAlberta Innovates
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltSteam injectionButanePetroleum engineeringSolventIsothermal processOil sandsOil fieldEnvironmental scienceHydrocarbonSteam-assisted gravity drainageMaterials scienceChemistryThermodynamicsGeologyComposite materialOrganic chemistryPhysicsCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Laboratory experiments at Alberta Research Council (now Alberta Innovates Technology Futures) have indicated the potential for improving the recovery of bitumen and heavy oil, and a substantial reduction of SOR relative to SAGD, by the addition of substantial volumes of light hydrocarbon to steam as an enhancement of SAGD. Many scaled lab model experiments have been completed, some of which have identified solvent/steam ratios that outperformed low pressure SAGD. In order to more reliably scale the results of these experiments, it was desired to measure the rate of oil production and hence solvent front advance rate in field permeability sand. The experiments were isothermal to simplify the numerical simulations. Three experiments were completed, one at 68°C one at 80°C and one at 100°C. The respective butane pressures were 700 kPa, 1020 kPa and 1450 kPa. The respective oil rates were 52.5 g/h, 62.3 g/h and 63.2 g/h. Solvent front advance rates were 7.81 cm/d, 9.0 cm/d and 9.42 cm/d. These rates translate into SAGD-like rates when extrapolated to a field size project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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