Pathways of river water to the surface layers of stratified reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
This study uses tracer experiments to characterize the fate of a cold plunging river into a Mediterranean reservoir under different stratification conditions. Three tracer experiments in Lake Béznar, Spain, demonstrate that a significant fraction of the inflow may be quickly entrained into the surface mixed layer (SML), rather than flowing to lower depths. We observe that a fraction (and possibly all) of river inflow entrains into the SML when the density current forms intrusions at the top of the metalimnetic layer. Intrusions near the base of the SML form due to lighter interfacial fluid at the top of the density current, with intermediate properties between river—reservior water when there is sufficient dilution of the cold inflow, and abrupt density changes at the base of the SML. Consequently, a layer of fluid splits from the denser part of the current and intrudes just below the SML, while any remaining fluid flows to lower depths. We parameterize this splitting behavior in terms of the transition Richardson number, Ri 12 = Γ × ( ρ 2 − ρ 1 )/( ρ 0 − ρ 1 ), where ρ 0 , ρ 1 , and ρ 2 are densities of the inflow, the SML, and the metalimnetic layer underneath, respectively; and Γ is the total dilution through the plunge zone and subsequent entrainment. Splitting occurs when Ri 12 ≥ 1, consistent with previous laboratory experiments. We use this theory to predict the seasonal fate of river water during the stratification of Lake Béznar and identify the conditions that favor the formation of intrusions near the base of the SML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».