Modeling hydrothermal regimes and potential impacts of climate change on permafrost within the South Mackenzie Plain, Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Hydrothermal processes are key components of permafrost dynamics and hydrological and carbon cycles in northern forest ecosystems. A forest hydrology model, ForHyM, was used to evaluate these processes by determining how the depth and duration of frost penetration into the soil would vary daily over the course of several decades. This was done for chosen upland/wetland conditions within the Mackenzie Plain south of Fort Simpson, where permafrost is currently sporadic to discontinuous. The model calculations were done using daily weather records from November 1963 to 2010, starting with a hypothetical no-frost condition within the soil and subsoil. Model performance was evaluated by comparing modeled and measured temperatures at different soil depths (upland and peat plateau modelling, R2 = 0.95 and 0.94, respectively). It was found that well-drained upland forests within the general area would experience deep and complete freeze—thaw cycles each year. In contrast, poorly drained wetlands would develop gradually deepening permafrost that would at first stabilize in depth over the course of 10 to 20 y, with thaw depth limited to <1 m each year. However, recent increases in recorded air temperature (more so in winter than in summer) would destabilize the permafrost layer, and this would especially occur in areas with insufficient surface insulation by local peat, moss, forest litter, and snow accumulations. These estimates are consistent with (i) reported thawing depths and (ii) the widening encroachment of collapse scars towards the poorly drained portions of the South Mackenzie Plain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».