Molecular mechanisms of hypertension: role of Nox family NADPH oxidases
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Molecular mechanisms contributing to the pathoetiology of hypertension are complex, involving many interacting systems such as signaling through G protein-coupled receptors, the renin-angiotensin system, vascular inflammation and remodeling, vascular senescence and aging and developmental programming, as highlighted in the current issue of the journal. Common to these systems is NADPH oxidase-derived reactive oxygen species (ROS). This editorial highlights current concepts relating to the production of ROS in hypertension and focuses on the Nox family NADPH oxidases, major sources of free radicals in the cardiovascular and renal systems. RECENT FINDINGS: ROS play a major role as intracellular signaling molecules to regulate normal biological cellular responses. In pathological conditions, loss of redox homeostasis contributes to vascular oxidative damage. Recent evidence indicates that specific enzymes, the Nox family of NADPH oxidases, have the sole function of generating ROS in a highly regulated fashion in physiological conditions, and that in disease states, hyperactivation of Noxes contributes to oxidative stress and consequent cardiovascular and renal injury. The Nox family comprises seven members, Nox1-Nox7. Nox1, Nox2 (gp91phox-containing NADPH oxidase), Nox4 and Nox5 have been identified in the cardiovascular-renal systems and have been implicated in the pathophysiology of cardiovascular and renal disease. SUMMARY: Noxes, which are differentially regulated in hypertension, are major sources of cardiovascular and renal oxidative stress. This has evoked considerable interest because of the possibilities that therapies targeted against specific Nox isoforms to decrease ROS generation or to increase nitric oxide availability or both may be useful in minimizing vascular injury and renal dysfunction, and thereby prevent or regress target organ damage associated with hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».