Comparative genomic analysis of<i>Acidithiobacillus ferrooxidans</i>strains using the<i>A. ferrooxidans</i>ATCC 23270 whole-genome oligonucleotide microarray
Notice bibliographique
Résumé
Acidithiobacillus ferrooxidans is an important microorganism used in biomining operations for metal recovery. Whole-genomic diversity analysis based on the oligonucleotide microarray was used to analyze the gene content of 12 strains of A. ferrooxidans purified from various mining areas in China. Among the 3100 open reading frames (ORFs) on the slides, 1235 ORFs were absent in at least 1 strain of bacteria and 1385 ORFs were conserved in all strains. The hybridization results showed that these strains were highly diverse from a genomic perspective. The hybridization results of 4 major functional gene categories, namely electron transport, carbon metabolism, extracellular polysaccharides, and detoxification, were analyzed. Based on the hybridization signals obtained, a phylogenetic tree was built to analyze the evolution of the 12 tested strains, which indicated that the geographic distribution was the main factor influencing the strain diversity of these strains. Based on the hybridization signals of genes associated with bioleaching, another phylogenetic tree showed an evolutionary relationship from which the co-relation between the clustering of specific genes and geochemistry could be observed. The results revealed that the main factor was geochemistry, among which the following 6 factors were the most important: pH, Mg, Cu, S, Fe, and Al.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».